さすがに「ペイウォールの向こう側にある情報から生成している!」って訴えはスルーされてるっぽいな。30条の4と47条の5の適用例について整理している程度か。BingチャットやSGEみたいな検索拡張生成(RAG:Retrieval Augmented Generation)は47条の5だぞ、と。
Notices by 鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp), page 3
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:02 JST 鷹野凌 -
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:02 JST 鷹野凌 つまりこういう話。
漫画、小説、写真、論文…海賊版と知りながら行うダウンロードは違法です!令和3年1月から著作権法が変わりました。 | 暮らしに役立つ情報 | 政府広報オンライン
https://www.gov-online.go.jp/useful/article/202012/3.html -
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:02 JST 鷹野凌 これはウチのカンファレンス規制セッションで橋本大也氏がおっしゃっていた論点だな。そもそも海賊版そのものがダメでしょ、と。学習段階よりさらに前、データを入手する時点で瑕疵が発生している可能性があるわけで。
https://hon.jp/news/1.0/0/45497In conversation from mstdn.jp permalink Attachments
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:01 JST 鷹野凌 「通常、学習元データの切り貼りではない」
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:01 JST 鷹野凌 生成AIに関する30条の4と47条の5の適用例。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:01 JST 鷹野凌 次は12月20日開催予定。今日のまとめ。それ以外に年度内はあと2回。著作権管理者団体などとの協議の場も設ける予定。パブコメは年明け。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:00 JST 鷹野凌 [島並]枠囲みから外れるが、ア(平成30年改正の立法趣旨:イノベーション創出等の促進に資するものとして、著作物の市場に大きな影響を与えないものについて個々の許諾を不要とすること)が重要。現状においても維持すべきだと考えている。都度、ここへ立ち返って考えるべき。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:00 JST 鷹野凌 (1)学習・開発段階について
[今村]イ 享受目的が併存している場合が①~③という理解でOK? →OK
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:00 JST 鷹野凌 事務局から「特に重点的にご議論いただきたい論点」の枠囲み内のみ説明。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:12:00 JST 鷹野凌 前半はすんなり終了。後半の論点整理の議論は、たぶん長くなるな。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:59 JST 鷹野凌 [上野]アの趣旨は30条の4というより平成30年改正全体。30条の4はもう少し踏み込んでいて、イノベーション創出するか否かを問わないのでは。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:59 JST 鷹野凌 [名前聞きそびれ]国際法の観点で「どこで」?
[事務局]日本の著作権法が及ぶ場合。
[]具体的には?
[事務局]教科書的な回答としては、日本国内で利用行為が行われた場合。In conversation from mstdn.jp permalink -
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:59 JST 鷹野凌 [事務局]③はRAG。②は学習元に強く影響を受けた生成物(作風のことか?)
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:58 JST 鷹野凌 []30条の4は隣接権にも関わる。「声」は「作風」とは別物として考えるべきではないか。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:58 JST 鷹野凌 [早稲田]イ ①~③は非享受利用とはいえない。
エ 難しい。適用はかなり限定される。つまり、①の“必ずしも侵害物に当たらないものが大量に出回ることで、自らの著作物の市場が圧迫されることによる著作権者への不利益が生じることは、「著作権者の利益を不当に害する場合」に該当し得るか” は、但し書きには該当しない。④海賊版の学習も、但し書きには該当しないと考える。In conversation from mstdn.jp permalink -
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:58 JST 鷹野凌 [上野]エの但し書きが最大の論点。「情報解析用のデータベース」以外になにがあるのか。改正前47条の7で適法だったものは、改正後でも適法とすべきだと考える。適用範囲はかなり狭い。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:57 JST 鷹野凌 [上野]カ② 学習済みモデルの廃棄が認められる場合もあり得る。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:57 JST 鷹野凌 [上野]「作風が真似られることによる不利益」は著作権法が守るべき権益ではない。ただ、隣接権「声」が「作風」とは異なるというのは重要な指摘。恐らく人格権とかパブリシティ権の侵害になるのではないか。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:57 JST 鷹野凌 [今村]RAGは32条(引用)の適否も問題になる。そもそもAI生成物が著作物ではないとしたら、引用が成り立たない? 著作物じゃなくても引用は成り立つ?
エ②がだいじ。学習用データセットに使われているのは、ウェブ上に公開されているあらゆる情報(ゴミみたいなものも含め)。「イノベーション創出」に資するには、本来なら良質なデータを学習したいはず。
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鷹野凌 (ryou_takano@mstdn.jp)'s status on Sunday, 10-Dec-2023 11:11:56 JST 鷹野凌 (あれ、今日は福井委員が欠席かな)
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