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   Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:23 JST Julie Moynat

   Ce qui est sûr c'est que la demande en IA part rarement du besoin « terrain ». Les agents et les agentes réclament des outils efficaces mais dont ils et elles ont la maîtrise et dont ils et elles comprennent les aboutissants. Ils ne sont que trop rarement associés à l'expression des besoins en phase préalable de tout projet informatique. Pourtant ce sont bien eux les utilisatrices et utilisateurs finaux qui possèdent l'expertise et la connaissance métier et qui sont confrontés à la réalité du terrain.

   L'intelligence artificielle aux impôts, réflexions et actions syndicales, Solidaires Finances publiques, 2024.

   #IA #syndicalisme #VendrediLecture du mercredi

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     deneb (deneb@framapiaf.org)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:14 JST deneb

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     @juliemoynat workflow IA à mon boulot (scientifique) :

     - la com' pond un document avec un LLM aux fraises
     - envoie le doc à ma chef "pour vérification".
     - la chef me refile le truc ("pas le temps, désolé. Pour ce soir").
     - je réecris tout car c'était pourri
     - ma chef n'a pas le temps de relire,
     la com' n'a pas les compétences
     - le doc est publié (et il est relativement correct, sans vouloir me vanter).

     Dans cette exemple, 67% des personnes impliquées pensent que l'IA fait gagner du temps.

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     Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:15 JST Julie Moynat

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     Vous connaissez l'argument selon lequel l'IA permettrait de se débarrasser des tâches pénibles et moins intéressantes ?

     • 85,4% des agents et agentes de la DGFiP disent que c'est faux.
     • 88,5% trouvent leur travail moins utile.
     • 90,5% y trouvent moins de sens. Coucou le facteur de risques psychosociaux.

     Il y a une surcharge de travail et « Les listes de data mining sont truffées d'erreur. » mais il faut tout parcourir !

     C'est du travail à la chaîne et la chaîne, c'est les listes pourries générées par l'IA (une personne parle de « merdes générées par l'automatisation »).

     Il y en a quand même qui résistent en refusant d'utiliser tous les outils (par exemple ne pas cliquer sur le bouton de traitement de masse des dépenses mais valider chaque dépense une par une).

     #IA #Syndicalisme

     Albert ARIBAUD ✎ repeated this.
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     Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:16 JST Julie Moynat

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     Donc l'arrivée de l'IA à la DGFiP, c'est :

     • 55% de fonctionnaires qui n'ont pas reçu d'information préalable à la mise en place d'une IA sur leur mission.
     • 85% qui n'ont pas reçu de formation.
     • 47,2% pour qui l'IA a réduit leur autonomie en conséquence des points précédents.

     Et aussi :

     • Des contrôles à faible enjeu qui s'ajoutent mais ceux à fort enjeu qui diminuent.
     • Du management algorithmique : les tâches du jour sont en vert, passent en orange sous 2-3 jours, puis rouge après 5 jours.

     On parle de management algorithmique quand l'agent'e devient l'assistant'e de la machine et en reçoit des instructions.

     La hiérarchie dit que la réduction de l'autonomie est la cause de la perte des savoirs professionnels. C'est comme une punition un peu, là. Sauf que…

     Sur le terrain, c'est pourtant le lien inverse qui est fréquemment exprimé. L'ensemble des enquêté'es déplorent une perte des savoirs et des expertises : « Le métier est vidé de sa substance avec une technicité totalement dévalorisée » avec des « procédures répétitives et inintéressantes ne nécessitant aucune connaissance particulière ».

     Ces agents et agentes ne connaissent même pas les critères de sélection des dossiers par l'IA.

     Iels ont l'impression de devenir des « presse-bouton », pour reprendre une expression redondante, qui réalisent des levées de doute et des traitements de masse sans ne plus faire appel à leurs connaissances fiscales.

     #IA #syndicalisme

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     Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:17 JST Julie Moynat

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     Ah voilà Macron. Et en fait, ce projet IA était là dès 2017 !

     En 2017, l'arrivée d'Emmanuel Macron au pouvoir accélère encore plus les choses et fait de la politique de transformation numérique son mantra. Le néolibéralisme n'a plus de barrières et la casse du service public est «En Marche ! » […] Durant sa première campagne des présidentielles, Emmanuel Macron lança son concept de « start-up nation ». […]
     L'IA devient alors un enjeu de croissance, une opportunité de réaliser des gains de productivité « sur le dos des fonctionnaires ».

     Donc :

     • 2016, on rend les datas publiques open source.
     • 2017, Macron débarque avec son concept de start-up nation avec déjà l'IA en tête, avec la peur d'être en retard sur les autres pays.
     • Fin 2017, l'État crée le FTAP (Fonds pour la transformation de l'action publique). « Pour pouvoir prétendre au financement par le FTAP, il faut pouvoir justifier d'économies prévisionnelles que le projet d'IA permettrait de réaliser. »
     • 2018, Vilani publie un rapport « qui impulse une vision stratégique pour la France en matière d'IA » et l'État suit.

     Tant que l'IA servira de prétexte pour supprimer des emplois de fonctionnaires, Solidaires Finances Publiques ne pourra cautionner son déploiement tous azimuts à la DGFiP.
     On le constate, l'IA n'est pas qu'un simple objet technologique […].

     #IA #syndicalisme

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     Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:18 JST Julie Moynat

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     Ah je découvre une histoire suite à la loi de 2016 pour une République numérique qui oblige les administrations à la transparence de l'action publique.

     Les administrations sont priées de publier les codes sources des algorithmes qu'elles utilisent dans leurs traitements informatiques dès lors qu'ils sont à l'origine de décisions administratives qui impactent la situation individuelle [d'un ou une usagère] (CalculIR, Parcoursup, etc.).

     La DGFiP ne voulait pas publier le code de la calculette des impôts sur le revenu. Le tribunal administratif l'y a obligé. Et elle l'a publié mais dans un langage dédié nécessitant un compilateur spécifique pour l'exécuter. Zéro pour la transparence, donc.

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     Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:19 JST Julie Moynat

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     J'avais pas conscience que c'était depuis si longtemps qu'ils cassaient les services publics…

     Depuis les années 1990, les gouvernements français sont imprégnés et influencés par l'idée de pouvoir améliorer l'efficacité d'un État jugé trop bureaucratique. L'approche est simple : appliquer au secteur public les méthodes du privé. […]
     Par plus efficace, comprendre réduire la dépense publique, donc le nombre de fonctionnaires et au final faire du service public qui soit rentable. Bel oxymore ! […]
     Il est pourtant essentiel de garantir à l'ensemble de la population un accès équitable à des services gratuits, et de défendre l'intérêt général en appliquant le principe d'égalité.

     (Bon, les services publics ne sont pas gratuits, on les paye juste de manière différée et théoriquement selon les moyens dont on dispose mais il y a l'idée.)

     L'intelligence artificielle aux impôts, réflexions et actions syndicales, Solidaires Finances publiques, 2024.

     ⁨#IA⁩ ⁨#syndicalisme⁩ ⁨#VendrediLecture⁩

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     Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:21 JST Julie Moynat

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     Le "lac de données" (fiscales, bancaires, issues de réseaux sociaux ou sites marchands comme LeBonCoin ou Airbnb) est un espace de stockage où toutes ces données sont centralisées.

     C'est comme ça qu'une mairie peut récupérer vos infos fiscales pour payer la cantine via votre connexion à FranceConnect.

     Outre l'aspect simplification des démarches, ce système interroge aussi sur les enjeux de cybersécurité. L'hypercentralisation des données fiscales et sociales de toute la population pourrait devenir une cible privilégiée pour des acteurs malveillants. Si la DGFiP semble avoir pris des garde-fous en matière de sécurité informatique, l'accès aux données doit être très encadré. Or, on peut se poser légitimement la question du risque encouru à ce que des personnels non DGFiP pour certains contractuels et donc liés temporairement à une clause de confidentialité puissent accéder à autant de données sensibles.

     Et aussi le lac de données coûte 24 millions d'euros et la suppression de 300 emplois équivalent temps plein.

     (Source idem plus haut)

     #IA #syndicalisme

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     Julie Moynat (juliemoynat@eldritch.cafe)'s status on Saturday, 20-Jun-2026 19:36:22 JST Julie Moynat

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     À propos des dérives de la commande publique, via l'UGAP, de prestations de services à des cabinets de conseil qui cumulent les rôles de maîtrise d'œuvre et assistance à maîtrise d'ouvrage :

     Cette pratique notamment utilisée lors de l'accord-cadre passé avec Capgemini pour le projet du Foncier innovant a été dénoncée par l'IGF. En effet, Capgemini a toute latitude pour sous-traiter. Certains de leurs choix sont discutables notamment sur le plan éthique, comme celui d'avoir contractualisé avec l'entreprise américaine Google, spécialiste des algorithmes mais aussi de l'optimisation fiscale pour aider la DGFiP à la détection de piscines.

     (Même source que pouet précédent dans le fil)

     #IA #syndicalisme