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<blockquote style="position: relative; padding-left: 55px;"><section><a href="https://mastodon.social/users/Mourioche/statuses/113322196405008015">Mourioche (mourioche@mastodon.social)'s status on Thursday, 17-Oct-2024 19:36:08 JST</a><a href="https://mastodon.social/@Mourioche" title="mourioche@mastodon.social"><img src="https://gnusocial.jp/avatar/204626-48-20231027125933.webp" width="48" height="48" alt="Mourioche" style="position: absolute; left: 0; top: 0;">Mourioche</a><div><a href="https://mastodon.top/@grebert/113321584347453901" rel="in-reply-to">in reply to</a><ul><li></ul></div></section><article><p><a href="https://mastodon.top/@grebert">@grebert</a> Pour faire une statistique sincère, il faudrait bien sûr savoir combien de % d'hommes conduisent.</p><p>Si 80% des conducteurs/trices sont des hommes, alors se retrouver avec une statistique qui dit que 80% des comportements violents sont dû à des hommes en est bêtement une conséquence.</p><p>Attention à ce genre de biais lorsque vous cherchez à extraire un paramètre d'une statistique.</p><p>Des chiffres vrais peuvent montrer une information fausse.</p><p>Regardez par exemple le <br><a href="https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Paradoxe_de_Simpson" rel="nofollow noreferrer">https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Paradoxe_de_Simpson</a></p></article><footer><a rel="bookmark" href="https://gnusocial.jp/conversation/3840326#notice-7509275">In conversation</a><time datetime="2024-10-17T19:36:08+09:00" title="Thursday, 17-Oct-2024 19:36:08 JST">about 8 months ago</time> <span>from <span><a href="https://mastodon.social/@Mourioche/113322196405008015" rel="external" title="Sent from mastodon.social via ActivityPub">mastodon.social</a></span></span><a href="https://mastodon.social/@Mourioche/113322196405008015">permalink</a><h4>Attachments</h4><ol><li><label><a rel="external" href="https://gnusocial.jp/attachment/3317694">Untitled attachment</a></label><br></li><li><article><header><div>Domain not in remote thumbnail source whitelist: upload.wikimedia.org</div><h5><a href="https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Paradoxe_de_Simpson">Paradoxe de Simpson</a></h5><div></div></header><div>Le paradoxe de Simpson ou effet de Yule-Simpson est un paradoxe statistique décrit par George Udny Yule en 1903 et Edward Simpson en 1951, dans lequel un phénomène observé dans plusieurs groupes s'inverse lorsque les groupes sont combinés. Ce résultat, qui semble impossible au premier abord, est lié à des éléments qui ne sont pas pris en compte, comme la présence de variables non indépendantes ou de différences d'effectifs entre les groupes ; il est souvent rencontré dans la réalité, en particulier dans les sciences sociales et les statistiques médicales.Formulation mathématique
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Mourioche (mourioche@mastodon.social)'s status on Thursday, 17-Oct-2024 19:36:08 JSTMourioche
in reply to
- Christophe Grébert
@grebert Pour faire une statistique sincère, il faudrait bien sûr savoir combien de % d'hommes conduisent.
Si 80% des conducteurs/trices sont des hommes, alors se retrouver avec une statistique qui dit que 80% des comportements violents sont dû à des hommes en est bêtement une conséquence.
Attention à ce genre de biais lorsque vous cherchez à extraire un paramètre d'une statistique.
Des chiffres vrais peuvent montrer une information fausse.
Regardez par exemple le
https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Paradoxe_de_Simpson
In conversationabout 8 months ago from mastodon.socialpermalink
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  Paradoxe de Simpson
  Le paradoxe de Simpson ou effet de Yule-Simpson est un paradoxe statistique décrit par George Udny Yule en 1903 et Edward Simpson en 1951, dans lequel un phénomène observé dans plusieurs groupes s'inverse lorsque les groupes sont combinés. Ce résultat, qui semble impossible au premier abord, est lié à des éléments qui ne sont pas pris en compte, comme la présence de variables non indépendantes ou de différences d'effectifs entre les groupes ; il est souvent rencontré dans la réalité, en particulier dans les sciences sociales et les statistiques médicales. Formulation mathématique Soient f < g {\displaystyle f

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