Code Interpreterの利用法を考えながら、犬塚元「データフィケーションの時代における思想・哲学研究」(2017)を再読。少し時間ができたから、これからこのあたりを集中的に勉強しよう。古典語も含めやること多い。森村敏巳「個別事例研究は何を目指すのか――歴史研究における質的アプローチ」なども。
ただ自分の扱う資料の場合に固有の条件というのがあって、それは自分が勝手に「テキストアーキテクチャの多層性」と名づけているもの。18世紀のテクスト作成の実践には匿名の集合的・ネットワーク的言説が介在しており、実はバラバラの複数のテクストの嵌め込み・組み合わせということがある。
それはおうおうにして──というか殆どがテキストにおける不可視の層をつくっている。実際には混淆的・脱中心的なテキストを、フラットで均質的であるかのようにテキストマイニングをすると、おそらく決定的に間違う。いやある観点に立てば成立するが、上を無視すれば、とんでもない誤謬が生じる。