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<blockquote style="position: relative; padding-left: 55px;"><section><a href="https://fla.red/users/akahana/statuses/110066947917681029">アカハナ (akahana@fla.red)'s status on Wednesday, 22-Mar-2023 22:14:32 JST</a><a href="https://fla.red/@akahana" title="akahana@fla.red"><img src="https://gnusocial.jp/avatar/1302-48-20220725103538.webp" width="48" height="48" alt="アカハナ" style="position: absolute; left: 0; top: 0;">アカハナ</a></section><article><p>行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜まーくん | 西見 公宏｜note <a href="https://note.com/mahlab/n/n998d8601cfab" rel="nofollow">https://note.com/mahlab/n/n998d8601cfab</a></p></article><footer><a rel="bookmark" href="https://gnusocial.jp/conversation/1346634#notice-2791104">In conversation</a><time datetime="2023-03-22T22:14:32+09:00" title="Wednesday, 22-Mar-2023 22:14:32 JST">Wednesday, 22-Mar-2023 22:14:32 JST</time> <span>from <span><a href="https://fla.red/@akahana/110066947917681029" rel="external" title="Sent from fla.red via ActivityPub">fla.red</a></span></span><a href="https://fla.red/@akahana/110066947917681029">permalink</a><h4>Attachments</h4><ol><li><article><header><div>Domain not in remote thumbnail source whitelist: assets.st-note.com</div><h5><a href="https://note.com/mahlab/n/n998d8601cfab">行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜まーくん | 西見 公宏｜note</a></h5><div></div></header><div>今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。  GPT-4を使えば一発でできそうなネタではありますが、GPT-4 APIのお値段は3.5よりもお高めの設定なので、これからはどのように上手くGPTのバージョンを使い分けていくかが問われていくと思います。  というわけで今日は非構造化データを構造化データに変換する話です。  問題の背景  行政が定期的に公開している統計資料をご覧になったことはありますでしょうか。ディスる訳ではないですが、以下に示すのは私が住んでいる富士吉田市の統計資料です。 統計ふじよしだ令和元年度版 - 商業 富士吉田市 統計　ふじよしだ　令</div><footer></footer></article></li></ol></footer></blockquote>

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アカハナ (akahana@fla.red)'s status on Wednesday, 22-Mar-2023 22:14:32 JST アカハナ
行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜まーくん | 西見公宏｜note https://note.com/mahlab/n/n998d8601cfab
In conversationWednesday, 22-Mar-2023 22:14:32 JST from fla.redpermalink
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  行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜まーくん | 西見公宏｜note
  今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。 GPT-4を使えば一発でできそうなネタではありますが、GPT-4 APIのお値段は3.5よりもお高めの設定なので、これからはどのように上手くGPTのバージョンを使い分けていくかが問われていくと思います。というわけで今日は非構造化データを構造化データに変換する話です。問題の背景行政が定期的に公開している統計資料をご覧になったことはありますでしょうか。ディスる訳ではないですが、以下に示すのは私が住んでいる富士吉田市の統計資料です。統計ふじよしだ令和元年度版 - 商業富士吉田市統計　ふじよしだ　令

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