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> BERT と GPT の違いを教えて。

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BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) と GPT (Generative Pre-trained Transformer) は、両方とも自然言語処理タスクに使われる深層学習モデルです。しかし、その用途が異なります。

BERT は、文書内の情報を理解するために使われるモデルです。そのため、質問応答、文書分類、エンティティ抽出などのタスクに使われます。BERT は、言葉を理解するために前後の文脈を考慮することができるように、双方向にトレーニングされています。

一方、GPT は、自然言語生成タスクに使われるモデルです。そのため、自然言語を生成するタスクや、文章を推定するタスクなどに使われます。GPT は、単方向にトレーニングされており、前の文脈から次の文を予測することを目的としています。

つまり、BERT は文章を理解するためのモデルであり、GPT は文章を生成するためのモデルです。