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Confiance accrue des utilisateurs La RAG permet au LLM de présenter des informations précises avec l'attribution de la source. Le résultat peut inclure des citations ou des références à des sources. Les utilisateurs peuvent également rechercher eux-mêmes les documents sources s'ils ont besoin de précisions ou de détails supplémentaires. Cela peut renforcer la confiance dans votre solution d'IA générative.

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Confiance accrue des utilisateurs La RAG permet au LLM de présenter des informations précises avec l'attribution de la source. Le résultat peut inclure des citations ou des références à des sources. Les utilisateurs peuvent également rechercher eux-mêmes les documents sources s'ils ont besoin de précisions ou de détails supplémentaires. Cela peut renforcer la confiance dans votre solution d'IA générative.
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Pierre Beyssac ✅ (pb@mast.eu.org)'s status on Tuesday, 05-Mar-2024 14:44:13 JST Pierre Beyssac ✅
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@romu700 @aaribaud @nitot @pablopernot @mmu_man @thierrya euh. c'est une page Oracle donc du bullshit Oracle pas clair, tout embrouiller est leur cœur de métier. Voici une explication plus claire chez Amazon :

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